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临床研究统计思维之临床预测模型验证

临床预测模型的验证是评估模型在不同人群、时间或环境中适用性和稳定性的关键步骤，其核心目的是检验模型的预测性能是否可靠、是否具有泛化能力。以下从验证的目的、类型、常用指标、方法及注意事项等方面详细讲解：

作者介绍：德州农工大学博士生李港，专注于设计和应用高效算法到大规模机器学习和人工智能任务，包括增强大型基础模型的后训练算法、对抗性鲁棒学习算法和分布鲁棒性学习算法。曾发表数篇论文在 NeurIPS、ICML、KDD 等顶会，并作为主要贡献者之一发布了针对不平

糖尿病不仅是一种代谢性疾病，更常伴随复杂的心理困境。近年来，抑郁在糖尿病患者中的高发已引起关注，但它究竟如何影响患者生存？近期一项发表在J Affect Disord杂志的研究结果表明[1]，抑郁显著增加糖尿病患者的全因及心血管死亡风险，风险上升幅度高达73%

在咱们国家，和所有老龄化社会一样，一个越来越现实的挑战摆在眼前：老年人随着年龄增长，身体机能逐渐下降，很多人可能会需要长期护理，也就是我们常说的“动不了了”，需要有人协助吃饭、洗澡、如厕等日常生活。

医生护理 kcl cfs auc 2025-10-22 06:22 3

在临床研究中，临床预测模型的评价是验证模型有效性、可靠性和实用性的关键环节，直接影响模型能否应用于实际临床决策。以下从评价目的、核心评价指标、评价方法、常见误区及注意事项等方面，详细讲解临床预测模型评价的相关知识。

临床预测模型可视化是将复杂的模型结果转化为直观、易懂的图形或工具的过程，其核心目标是帮助临床医生、研究者和患者快速理解模型的预测逻辑、结果意义及应用方式。有效的可视化不仅能提升模型的可解释性，还能促进其在临床实践中的推广与应用。以下从常用可视化方法、适用场景及

这项由重庆大学大数据与软件工程学院的唐文浩、黄盛教授团队领导的研究发表于2025年的顶级计算机视觉会议ICCV 2023，后续改进版本发布于2025年9月。该研究针对医学病理图像分析中的一个关键问题提出了创新解决方案，有兴趣深入了解的读者可以通过GitHub链

肺癌是全球癌症相关死亡的主要原因，其中非小细胞肺癌（NSCLC）占比达85%。NSCLC具有较高的早期转移风险，在美国人口中，其5年生存率仅为28%。现有的诊断方法（如CT扫描和组织活检）存在辐射风险、假阳性率高和侵入性等局限性。因此，迫切需要创新无创、准确的

9月17日，德国癌症研究中心（DKFZ）、欧洲分子生物学实验室、欧洲生物信息学研究所（EMBL-EBI）、哥本哈根大学的研究团队在《自然》（Nature）发表论文，Learning the natural history of human disease wi

9月19日，默沙东宣布帕博利珠单抗皮下注射注射制剂（MK-3475A，商品名：Keytruda Qlex）获得FDA批准上市。该制剂可以每3周注射1次（1分钟内完成给药），也可以每6周注射1次（2分钟内完成给药），比需要静脉输注30分钟完成给药的静脉注射制剂更

在医疗决策领域，精准预测患者未来健康走向一直是核心需求。人工智能（AI）模型可借助患者记录中的海量数据，帮助识别疾病的进展模式。然而，它们的潜力尚未被充分挖掘，尤其是在大规模人群层面。

秋招开始了，准备好在机器学习面试中脱颖而出了吗？云朵君给大家准备了一个机器学习 (ML) 面试题库，我们将深入探讨这个活跃领域背后的基本概念。从解读 F1 分数背后的原理到逻辑回归术语的细微差别，这些问题揭示了机器学习爱好者对相关知识的深度理解。在本次探索中，

2025年，PIAGET伯爵推出两款Altiplano至臻超薄系列新作，采用黄金色调与卡其绿的全新配色。我看到品牌释出的新闻稿后，转给一起共事的“老”编辑们（并非年纪，特指资历），想看看已经阅表无数的他们的反应。没想到被反问：你怎么看？我面对“突袭”，下意识地

上周末，OpenAI 发的一篇论文引爆了社区。这篇论文系统性地揭示了幻觉的根源，指出问题出在奖励上 —— 标准的训练和评估程序更倾向于对猜测进行奖励，而不是在模型勇于承认不确定时给予奖励。可能就是因为意识到了这个问题，并找出了针对性的解法，GPT-5 的幻觉率

这项基于14万人的大规模研究成果发表在《Child and Adolescent Psychiatry and Mental Health》（医学2区，IF=4.6）期刊上。我们一起来看看！